4 Resoluções do Sensoriamento Remoto

2. Resolução Radiométrica:

Refere-se à capacidade de distinguir diferentes níveis de intensidade de radiação eletromagnética. Quanto maior a resolução radiométrica, mais nuances de cor e intensidade podem ser capturadas, permitindo análises mais precisas. 

A Resolução radiométrica do satélite Landsat 5 era de 8 bits, ou seja os valores do número digintal (no Inglês DN, digital number) variava entre 0 e 255). O que corresponde a 256 (2^8) tons distintos para ser atribuido a cada pixel.

3. Resolução Temporal:

Enfatiza a frequência com que um sensor revisita uma mesma área ao longo do tempo. Uma alta resolução temporal possibilita a análise de mudanças sazonais, eventos climáticos e alterações na cobertura do solo.

Por exemplo, o Landsat 5 cobria a mesma área a cada 16 dias, já o Spot 7 imageia a mesma área em questão de 1 a 3 dias.

4. Resolução Espectral:

Define o número e a largura das bandas espectrais capturadas pelo sensor. Uma resolução espectral mais alta permite a identificação de diferentes tipos de materiais na superfície terrestre com maior precisão. Exemplo, os satélites da série Landsat 5 possuiam 7 bandas espectrais, já o Hyperion, possuiam 220 bandas espectrais. Ou seja, o Landsat era multiespectral, o Hyperion, hiperespectral.

Conclusão: O sensoriamento remoto, por meio dessas resoluções, proporciona uma visão holística e dinâmica do nosso planeta, fornecendo insights cruciais para diversas disciplinas. Entender esses aspectos é essencial para a interpretação eficaz das imagens e dados coletados.

Referências:

Jensen, J. R. (2007). Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective.

Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (2000). Remote Sensing and Image Interpretation.